Quant durarà la lactància materna? Un model d’IA ja ho pot predir des del naixement
Fruit d'un projecte de recerca universitària, l'Hospital Universitari de Vic preveu ampliar la mostra i explorar la validesa del model d'intel·ligència artificial per millorar el suport a la lactància materna.
El servei de Pediatria del Consorci Hospitalari de Vic, en col·laboració amb la Facultat de Medicina de la UVic-UCC, ha desenvolupat un model d'intel·ligència artificial capaç d'estimar la taxa i la durada de la lactància materna a partir de dades inicials de la mare i el nadó i, sobretot, de la formació dels professionals sanitaris respecte la lactància materna.
El projecte sorgeix del treball de final de grau de l'estudiant de medicina Maria Moseguí (curs 2024-2025), dirigit per la Dra. Maria Viñolas, pediatra i professora de pediatria. També hi han participat la Dra. Meritxell Torrabías, cap del Servei de Pediatria del CHV, i Emma Puigoriol, del Servei d'Epidemiologia.
La formació dels professionals millora els resultats
L'estudi analitza un total de 230 infants. Es van recollir històries de 115 nadons nascuts el 2023 i de 115 nascuts el 2024 amb l'objectiu d'avaluar l'impacte de la formació dels professionals sanitaris en lactància materna.
Es van recollir dades maternes, del part i es va fer un seguiment de la lactància materna de tots fins als 12 mesos. Els resultats mostraven que la formació del personal augmentava significativament la taxa de lactància materna fins als 12 mesos, que va passar del 41% (2023) al 59% (2024). Els nens nascuts el 2024 tenien un 85% més de possibilitats de mantenir l'alletament matern als 6 mesos que els nens nascuts el 2023.
Aquestes dades posen en relleu el paper clau de la capacitació dels equips assistencials en la promoció de la lactància.
Un model predictiu amb un 82% de fiabilitat
Per anar més enllà de l'anàlisi estadística convencional, l'equip va desenvolupar un model de machine learning (XGBoost) capaç de predir la durada de la lactància materna amb una fiabilitat del 82%.
El sistema estima els mesos de lactància amb un error mitjà de només 1,59 mesos, utilitzant variables com l'edat gestacional, el pes al naixement, tipus de part, nombre de fills, origen matern, frenectomia, i la formació dels professionals.
Una IA que explica com pren decisions
El model incorpora una tècnica d'explicabilitat anomenada SHAP, que permet entendre quins factors influeixen en cada predicció.
Segons aquesta anàlisi, els elements més determinants són el pes al naixement i l'edat gestacional, seguits de la formació del personal sanitari, l'origen cultural matern i la frenectomia.
Aquesta capacitat interpretativa facilita la seva aplicació en l'àmbit clínic i aporta valor a la presa de decisions.
Reconeixement científic i línies de futur
El treball es va presentar el maig de 2025 amb qualificació excel·lent i ha estat recentment seleccionat com a comunicació oral al congrés nacional de lactància materna organitzat per la IHAN, celebrat a Sevilla el 6 de març de 2026.
Com a proper pas, l'equip preveu ampliar la mostra per validar el model i explorar-ne l'aplicació en la pràctica assistencial.
